C 2007 наша компания занимается проблемами компьютерной обработки текстов на естественном языке. В частности, автоматическим определением тематики документов на основе систем концептуального поиска, использующих онтологии для извлечения информации.

В 2009 году был разработан "Способ позиционирования текстов в пространстве знаний на основе множества онтологий" (патент РФ № 2476927). В 2012 создана система и метод тематической категоризации текстов на основе онтологий (US Patent No.: US 8,782,051 "System and method for text categorization base on ontologies").

Первым пользователем проекта в 2009 году стал "Координационный Центр доменов RU/РФ". Наши технологии использовались для автоматической генерации раздела "Новости доменной индустрии" на сайте КЦ. С 2016 года технология тематической категоризации применяется в ИА "ИТАР-ТАСС".

В настояшее время проект включает в себя одноименную экспертную систему, база знаний которой состоит из нескольких сотен онтологий, содержащих более 600 тысяч понятий. Экспертная система различает более 160 000 персон и более 25 000 организаций и является основой для работы тематического категоризатора, поисковой системы Гитика и еще нескольких приложений, которые позволяют эффективно "просеивать" информационное пространство и создавать для пользователей автоматические индивидуальные информационные разделы.

Для демонстрации наших технологий, мы можем предложить ежемесячные рейтинги персон и организаций, которые автоматически составляются по данным из открытых информационных ресурсов. А также, как пример индивидуальных информационных разделов, автоматические подборки материалов по темам:


Copyright © 2007-2019 ООО «RelTeam»