Источник Российская газета - УРФО
Заголовок Искусственный интеллект оценил устойчивость регионов к экономическим кризисам
Дата 20240704

Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения, принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные, то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:
Искусственный интеллект• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект

• Информационные технологии » Искусственный интеллект

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект
оценил устойчивость регионов к экономическим кризисам• Финансовый кризис

Искусственный интеллект• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект

• Информационные технологии » Искусственный интеллект

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект
оценил устойчивость регионов к экономическим кризисам• Финансовый кризис

Ольга Фаткуллина

Челябинские• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область

• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область » Населенные пункты Челябинской области » Челябинск
ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный, основываясь на данных прошлых кризисов, обучили нейронную
сеть• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Технологии » Нейронные сети
предсказывать развитие разных регионов страны в зависимости от их
специфики.

Экономические• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международное право » Международно-правовые санкции » Экономические санкции последствия внешних шоков - кризиса 2008 года, санкций• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международное право » Международно-правовые санкции » Экономические санкции после
присоединения Крыма• Россия » Федеральные округа РФ » Южный федеральный округ » Республика Крым » Вхождение Крыма и Севастополя в состав России, потери от пандемии и торговые барьеры в отношении
традиционного экспорта из• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Мировая экономика » Экспорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Экспорт

• Торговля » Международная торговля » Экспорт
-за начала СВО - принципиально отличаются от
циклических кризисов, которые обновляют структуру производства• Экономика » Производство и технологии• Технологии и
способствуют ускорению экономического роста. И каждый регион страны реагирует
на такие стрессы по-своему. Эту тенденцию заметили ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный Высшей школы
экономики• Объект организация » Организации по алфавиту » Организации на Вш » Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
и управления ЮУрГУ, которые разработали• Технологии специальную методику,
опирающуюся на искусственный интеллект• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект

• Информационные технологии » Искусственный интеллект

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект
и аналитическое программное
обеспечение
, позволяющее проводить статистический анализ деловых данных. В это
ПО ученые• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный интегрировали характеристики регионов на момент начала кризисов
2002-го и 2014-2015 годов и затем проанализировали опыт преодоления ими
стрессовых событий. Исследователи• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный отмечают, что методика применима для всех
регионов России• Россия » Регионы России

• Государство » Государственное устройство России » Субъекты РФ
, а значит, поможет решить многие вопросы государственного
регулирования экономики• Экономика » Государственное регулирование » Государственное регулирование экономики

• Экономика » Макроэкономика » Государственное регулирование экономики

• Государство » Государственное регулирование » Государственное регулирование экономики
.

Низкая устойчивость Свердловской области• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Свердловская область

• Россия » Регионы России » Урал » Свердловская область
связана с зависимостью обрабатывающих
производств• Обрабатывающие производства
от экспорта• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Мировая экономика » Экспорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Экспорт

• Торговля » Международная торговля » Экспорт
и высокой долей инновационных товаров, производство• Экономика » Производство
которых зависит от импорта• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Импорт

• Экономика » Международная торговля » Импорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Импорт

• Торговля » Международная торговля » Импорт
компонентов

- В базу исследования• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный вошли все 82 субъекта страны и их опыт адаптации к
внешним шокам. Мы зафиксировали 314 стрессовых событий, из них 60 сопряжены с
ситуацией 2008 года (спровоцированы естественными рыночными процессами), а 47
обусловлены событиями 2014-2015 годов, когда шло сильное воздействие
искусственных ограничений, например были введены санкции• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международное право » Международно-правовые санкции » Экономические санкции и контрсанкции• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международное право » Международно-правовые санкции » Экономические санкции, -
прокомментировала разработку• Технологии доцент кафедры "Экономики промышленности и
управления проектами• Экономика » Бизнес » Менеджмент » Управление проектами" Наталья Правдина.

Отдельно экономисты• Экономика » Экономисты России сконцентрировались на промышленных территориях с узкой
направленностью производств• Экономика » Производство: исследование• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный позволяет судить об общих причинах
нестабильности таких регионов-лидеров, как Красноярский край• Россия » Федеральные округа РФ » Сибирский федеральный округ » Красноярский край, Свердловская,
Мурманская, Липецкая, Вологодская и Челябинская области• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область. Разработчики• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети

• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети

• Технологии » Нейронные сети

• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный
модели
стресс-тестирования отмечают, что при дифференциации шоковых событий регионы
условно можно поделить на два блока: с "ударопрочной" и "неударопрочной"
реакцией экономики• Экономика на стресс. К первой группе относятся те субъекты РФ• Россия » Регионы России

• Государство » Государственное устройство России » Субъекты РФ
, где
период последовательного снижения промышленного производства не превышает
медианного значения - 18 месяцев, а в последующий год уже идет
восстановительный рост экономики.

Благодаря новому способу моделирования ученым• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный удалось определить, какие
факторы влияют на стрессоустойчивость региона и ее "ударопрочность": это
уникальность региональных условий, локализация инновационной продукции и
занятых в обрабатывающих производствах• Обрабатывающие производства жителей.

- По результатам анализа регионов Уральского федерального округа• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ наибольшая
"ударопрочность" характерна для экономики Тюменской области (80 процентов),
далее идет Челябинская• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область

• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область » Населенные пункты Челябинской области » Челябинск
(58,5) и Курганская области• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Курганская область

• Россия » Регионы России » Урал » Курганская область
(52,6), а наименьший
показатель у Свердловской области• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Свердловская область

• Россия » Регионы России » Урал » Свердловская область
(22,8 процента). Данные результаты основаны
на анализе доли занятых в обрабатывающих производствах• Обрабатывающие производства, экспорта• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Мировая экономика » Экспорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Экспорт

• Торговля » Международная торговля » Экспорт
таких
производств• Экономика » Производство, доли инновационных товаров и продукции высокотехнологичных• Технологии видов
деятельности, особенностей размещения трудовых и производственных ресурсов,
плотности транспортной инфраструктуры, - поясняет доцент кафедры
"Экономическая теория• Экономика (наука) » Экономические учения, направления и школы, региональная экономика, государственное и муниципальное
управление• Государство » Местное самоуправление
" Александр Резепин.

Причем аналитики склонны полагать, что существуют идеальные значения
параметров, которые смогут обеспечить безусловную устойчивость регионального
развития, ту самую "ударопрочность". При сравнении экономик• Экономика Челябинской• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область

• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Челябинская область » Населенные пункты Челябинской области » Челябинск
и
Свердловской областей• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ » Свердловская область

• Россия » Регионы России » Урал » Свердловская область
можно предположить, что более низкая устойчивость
последней связана с более высокой зависимостью обрабатывающих производств• Обрабатывающие производства от
экспорта• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Международная торговля » Экспорт

• Экономика » Мировая экономика » Экспорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Экспорт

• Торговля » Международная торговля » Экспорт
и высокой долей инновационных товаров, производство• Экономика » Производство которых, в свою
очередь, в значительной мере зависит от импорта• Экономика » Мировая экономика » Международная торговля » Импорт

• Экономика » Международная торговля » Импорт

• Политика » Геополитика » Международные отношения » Международная торговля » Импорт

• Торговля » Международная торговля » Импорт
компонентов и технологий• Технологии.
Исследователи• Объект человек » Люди по роду занятий » Учёный, таким образом, пришли к выводу: факторы, способствующие росту и
развитию экономики• Экономика в нормальных условиях, создают дополнительные риски в
условиях турбулентности и роста санкционного давления.

Российская газета - Экономика• Экономика УРФО• Россия » Федеральные округа РФ » Уральский федеральный округ: №145(9387)

============= Итог: 6,7375 ; Экономика#Мировая экономика#Экспорт 5,4125 ; Экономика#Международная торговля#Импорт 4,4250 ; Экономика#Производство 4,1250 ; Экономика#Экономисты России 2,8125 ; Экономика#Макроэкономика#Государственное регулирование экономики 2,0938 ; Экономика#Бизнес#Менеджмент#Управление проектами 6,7242 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии #Информационные технологии и телекоммуникации#Искусственный интеллект #Нейронные сети 4,6041 ; Политика#Геополитика#Международные отношения#Международное право #Международно-правовые санкции#Экономические санкции 4,5000 ; Технологии#Нейронные сети#Искусственный интеллект 4,1250 ; Государство#Государственное устройство России#Субъекты РФ #Вхождение Крыма и Севастополя в состав России 1,7500 ; Государство#Местное самоуправление 2,9000 ; Финансовый кризис 1,4000 ; Обрабатывающие производства 1,2500 ; Экономика (наука)#Экономические учения, направления и школы 3,8734 ; Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Свердловская область 3,7734 ; Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Курганская область 3,6684 ; Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Челябинская область#Населенные пункты Челябинской области#Челябинск 3,0742 ; Россия#Федеральные округа РФ#Южный федеральный округ#Республика Крым #Вхождение Крыма и Севастополя в состав России#Субъекты РФ 2,1484 ; Россия#Федеральные округа РФ#Сибирский федеральный округ #Красноярский край

============= Объекты: организации Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) тип_поселения Челябинск город

============= Географические объекты: 1 55.761111111,37.632777778 Объект организация#Организации по алфавиту#Организации на Вш #Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) 2 55.448055556,65.118055556 Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Курганская область 3 56.907222222,91.860277778 Россия#Федеральные округа РФ#Сибирский федеральный округ #Красноярский край 4 59.007500000,61.931388889 Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Свердловская область 5 54.431666667,60.878888889 Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Челябинская область 6 55.162222222,61.403055556 Россия#Федеральные округа РФ#Уральский федеральный округ #Челябинская область#Населенные пункты Челябинской области #Челябинск

============= Связи: Искусственный интеллект # ассоциации # Нейронные сети Субъекты РФ # ассоциации 2014/03/18-*** # Вхождение Крыма и Севастополя в состав России


Copyright © 2007-2024 ООО «RelTeam»